Neuroscience & Psychology | Telegram Webview: neurocognitionandlearning/4980 -

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neurocognitionandlearning/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Neuroscience & Psychology | Telegram Webview: neurocognitionandlearning/4980 -

Telegram Group & Telegram Channel

Neuroscience & Psychology

❓سوال پایین رو از CHAT GPT پرسیدم و راهکار خواستم ازش. شاید پاسخش توجه شما رو بیشتر به تغییرات بنیادینی که داره رخ میده، جلب کنه. ▪️با بروز انقلاب در عصر حاضر در زمینه هوش مصنوعی و علوم شناختی زنگ خطر برای کدام مشاغل به صدا در آمده است و افراد دارای چه…

با پیشرفت روزافزون در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم شناختی، بسیاری از مشاغل در معرض تهدید قرار گرفته‌اند. هوش مصنوعی قادر است بسیاری از وظایف تکراری، پیچیده، یا حتی تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را خودکار کند. در ادامه، به 10 شغل که تحت تأثیر این انقلاب قرار خواهند گرفت اشاره می‌کنیم و پیشنهادهایی برای اقداماتی که افراد در این مشاغل می‌توانند برای تقویت مهارت‌های خود انجام دهند آورده می‌شود:

1. رانندگان تاکسی و کامیون

دلیل تهدید: خودروهای خودران که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شوند، قادر به انجام وظایف رانندگی با دقت و بدون نیاز به استراحت هستند.

اقدام:

1. یادگیری مهارت‌های مرتبط با فناوری: افراد در این شغل باید مهارت‌های مرتبط با تعمیر و نگهداری خودروهای خودران و کار با سیستم‌های هوش مصنوعی را بیاموزند.

2. انتقال به مشاغل خدماتی جدید: مانند مشاغل در حوزه‌های حمل و نقل هوشمند و مدیریت ناوگان خودران.

2. کارگران تولیدی و مونتاژ

دلیل تهدید: ربات‌های صنعتی و سیستم‌های خودکار قادرند خطوط تولید را با سرعت و دقت بیشتر از انسان‌ها اداره کنند.

اقدام:

1. آموزش مهارت‌های مرتبط با برنامه‌نویسی ربات‌ها: کارگران باید در زمینه برنامه‌نویسی و پیکربندی ربات‌های صنعتی آموزش ببینند.

2. پذیرش نقش‌های مدیریتی و نظارتی: متخصصین باید به سمت مشاغل نظارتی و مدیریتی تولیدات هوشمند حرکت کنند.

3. خرده‌فروشان و کادر فروشگاهی

دلیل تهدید: خودپردازها، ربات‌های فروش و سیستم‌های هوش مصنوعی در حال جایگزینی کارمندان فروشگاهی و مدیریت انبار هستند.

اقدام:

1. تقویت مهارت‌های ارتباطی و فروش آنلاین: افراد باید در فروش آنلاین، بازاریابی دیجیتال و تعامل با مشتریان از طریق پلتفرم‌های دیجیتال مهارت کسب کنند.

2. آموزش در زمینه مدیریت تکنولوژی‌های فروش: یادگیری نحوه کار با سیستم‌های مدیریت موجودی و ربات‌های فروش به آنها کمک می‌کند تا به عنوان مدیران این سیستم‌ها فعالیت کنند.

4. پرسنل خدمات مشتریان

دلیل تهدید: ربات‌های چت (chatbots) و سیستم‌های پشتیبانی خودکار قادر به پاسخگویی به سوالات مشتریان هستند.

اقدام:

1. تقویت مهارت‌های حل مسائل پیچیده: به جای انجام کارهای تکراری، تمرکز روی حل مسائل پیچیده و نیازهای خاص مشتریان می‌تواند افراد را از ربات‌ها متمایز کند.

2. یادگیری مهارت‌های فنی در پشتیبانی فناوری: افراد باید مهارت‌های مربوط به پشتیبانی مشتری در پلتفرم‌های دیجیتال و نرم‌افزارهای خاص را کسب کنند.

5. تحلیلگران داده و حسابداران

دلیل تهدید: نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانند تجزیه و تحلیل‌های پیچیده داده را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان انجام دهند.

اقدام:

1. یادگیری استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی: استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته تحلیل داده که با هوش مصنوعی تجهیز شده‌اند، ضروری است.

2. تخصص در تحلیل داده‌های غیرساختاریافته: متخصصان می‌توانند روی تحلیل داده‌های غیرساختاریافته و تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌تر تمرکز کنند.

6. دبیران و مترجمان زبان

دلیل تهدید: نرم‌افزارهای ترجمه ماشینی و مدل‌های زبان هوش مصنوعی مانند GPT-3 و BERT می‌توانند ترجمه و ویرایش متون را به سرعت انجام دهند.

اقدام:

1. تقویت مهارت‌های زبانی و فرهنگی: برای تخصص در ترجمه‌های خلاقانه و انتقال مفاهیم پیچیده، آگاهی از زمینه‌های فرهنگی و نوشتاری ضروری است.

2. یادگیری و تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی: استفاده از ابزارهای ترجمه پیشرفته و تسلط بر تکنیک‌های جدید می‌تواند به متخصصان زبان کمک کند تا در برابر رقبای دیجیتالی باقی بمانند.

7. محققان و نویسندگان علمی

دلیل تهدید: هوش مصنوعی قادر به پردازش اطلاعات و تولید مقالات علمی بر اساس داده‌های موجود است.

اقدام:

1. یادگیری مهارت‌های تحقیقاتی نوین: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای جستجو، پردازش و تحلیل داده‌ها به نفع تحقیقات خواهد بود.

2. تخصص در پژوهش‌های بین‌رشته‌ای: در زمینه‌های بین‌رشته‌ای که نیاز به تفکر انسانی و تحلیل‌های نوآورانه دارند، تمرکز کنید.

8. وکلا و مشاوران حقوقی

دلیل تهدید: سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل اسناد قانونی و پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها هستند.

اقدام:

1. تمرکز بر مشاوره استراتژیک و تخصصی: وکلا باید بر مسائل حقوقی پیچیده و مشاوره استراتژیک که نیاز به تفکر انسانی دارد تمرکز کنند.

2. یادگیری استفاده از فناوری‌های قانونی: آشنایی با نرم‌افزارهای قانونی هوش مصنوعی و استفاده از آنها در تحلیل پرونده‌ها.

9. کارمندان بانک و خدمات مالی

دلیل تهدید: هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها قادرند معاملات مالی، مشاوره سرمایه‌گذاری، و امور بانکی را خودکار کنند.

🧠🆔 @neurocognitionandlearning

www.tg-me.com/ru/Neuroscience of Learning/com.neurocognitionandlearning/4980

469 viewsedited Apr 18 at 17:58

tg-me.com/neurocognitionandlearning/4980

Create: 2025-04-18
Last Update: 2025-06-01 19:55:36

BY Neuroscience & Psychology

Share with your friend now:
tg-me.com/neurocognitionandlearning/4980

Open in Telegram

Neuroscience of Learning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-01| Neuroscience of Learning

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Neuroscience of Learning from ru

Telegram Neuroscience & Psychology
FROM USA